Οι έξι προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης και πώς θα τις αντιμετωπίσετε

Καθώς οι νέες τεχνολογίες, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence - AI), γίνονται αναπόσπαστο μέρος της επιχειρηματικής λειτουργίας, οι επιχειρήσεις βρίσκονται αντιμέτωπες με έναν δύσκολο δρόμο γεμάτο προκλήσεις, αλλά και τεράστιες ευκαιρίες.

Είναι όμως η ΑΙ η μεγαλύτερη επιχειρηματική ευκαιρία του αιώνα ή ο δρόμος προς μια υπαρξιακή κρίση για τις επιχειρήσεις; Αν και κάθε χρόνο περισσότερες επιχειρήσεις συνειδητοποιούν τα οφέλη και τα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα που μπορεί να τους προσφέρει η AI, είναι πραγματικά έτοιμες να την ενσωματώσουν στην καθημερινή λειτουργία τους; Και ποια είναι τα βασικά ζητήματα που πρέπει να αντιμετωπίσουν;

«Το παράδοξο της ευκαιρίας»

Σύμφωνα με έρευνα της IBM (1) το πρώτο τετράμηνο του 2024, στην οποία συμμετείχαν περίπου 3.000 διευθυντικά στελέχη από 40 χώρες, καταγράφηκε ένα εντυπωσιακό παράδοξο: Το 67% των ερωτηθέντων παραδέχεται ότι τα οφέλη από την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών, ειδικότερα της Δυναμικής Τεχνητής Νοημοσύνης 2 (Generative Artificial Intelligence - Gen AI), είναι τόσο μεγάλα που πρέπει να αποδεχτούν το ρίσκο που συνεπάγεται η εγκατάστασή τους. Ωστόσο, το ίδιο ποσοστό ερωτηθέντων θεωρεί αυτές τις τεχνολογικές αλλαγές ως απειλή ή κίνδυνο για την ίδια την ύπαρξη της επιχείρησής τους!

Οι φόβοι αυτοί εστιάζονται κυρίως στη διαχείριση της πολυπλοκότητας των νέων τεχνολογιών, τις νομικές προβλέψεις περί απορρήτου των δεδομένων, το κόστος εγκατάστασης της Gen AI, καθώς και τις οργανωτικές αλλαγές που πιθανόν θα προκύψουν.

Οι έξι μεγαλύτερες προκλήσεις για τις επιχειρήσεις

Για να μπορέσουν οι επιχειρήσεις να ενσωματώσουν τη Gen AI, πρέπει να υλοποιήσουν τους αναγκαίους διοικητικούς μετασχηματισμούς και τις αντίστοιχες επενδύσεις. Παρακάτω παρουσιάζονται οι έξι σοβαρότερες προκλήσεις που θα κληθούν να αντιμετωπίσουν, μαζί με τις προτεινόμενες λύσεις:

1. Προσωπικό: Η κατάλληλη προετοιμασία είναι το κλειδί

Οι σημερινές ομάδες ενδέχεται να μην διαθέτουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να υιοθετήσουν τις νέες τεχνολογίες. Αν όμως δεν μπορούν να προσαρμοστούν, δεν μπορεί να προχωρήσει καμία αλλαγή.

Προτάσεις δράσης:

• Επενδύστε σε εξειδικευμένα σεμινάρια με νέες δεξιότητες, για την εκπαίδευση των εργαζομένων.
• Ενθαρρύνετε τη δοκιμαστική χρήση εργαλείων Gen AI από τώρα, ώστε να εξοικειωθούν τα διαφορετικά τμήματα της επιχείρησης με τη χρήση της.
• Εντοπίστε τους εργαζόμενους που είναι ευπροσάρμοστοι στις αλλαγές και δώστε τους την ευκαιρία να επηρεάσουν θετικά τούς συναδέλφους τους.

2. Πελάτες: Συνεργασία για τη διαμόρφωση του αύριο

Η ανοιχτή επικοινωνία με τους πελάτες είναι απαραίτητη για τη δημιουργία προϊόντων και υπηρεσιών, που δεν υπάρχουν ακόμα.

Προτάσεις δράσης:

• Χρησιμοποιήστε τα δεδομένα των πελατών και την Gen AI για να εντοπίσετε νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες.
• Συνεργαστείτε με τους πελάτες για να σχεδιάσετε από κοινού νέα προϊόντα και υπηρεσίες.
• Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τις διαδικασίες προστασίας των προσω-πικών δεδομένων.

3. Τεχνολογία: Επενδύστε σωστά για να αποφύγετε αποτυχίες

Η λογική «έτσι το κάναμε πάντα και δούλευε» δεν αρκεί πλέον. Η μακροπρόθεσμη επιτυχία απαιτεί γερά τεχνολογικά θεμέλια.

Προτάσεις δράσης:

• Επενδύστε σε τεχνολογία που ευθυγραμμίζεται με τους μακροπρόθεσμους στόχους της επιχείρησης.
• Χρησιμοποιήστε την Gen AI για την παραγωγή πραγματικής επιχειρηματικής αξίας, όχι μόνο για πειραματισμό.
• Υπολογίστε το συνολικό κόστος των επιλογών σας, συμπεριλαμβανομένου του κόστους ευκαιρίας.

4. Ομαδικό πνεύμα: Οι δυνατές ομάδες προάγουν την ηγεσία

Η συνεργασία χωρίς στεγανά μεταξύ των τμημάτων οδηγεί σε καλύτερες αποφάσεις, αξιοποιώντας την εξειδίκευση όλων.

Προτάσεις δράσης:

• Καλλιεργήστε μια κουλτούρα που ενθαρρύνει τις συζητήσεις και τη συνεργασία.
• Ορίστε ένα σαφές πλαίσιο λήψης αποφάσεων με σαφείς αρμοδιότητες ανά τμήμα.
• Ιεραρχήστε τους στόχους του Τμήματος Πληροφορικής με βάση την προστιθέμενη αξία για την επιχείρηση κι όχι την πιο μοντέρνα έκδοση του προς προμήθεια λογισμικού.

5. Συνεργάτες: Η προσαρμοστικότητα είναι δύναμη όταν αλλάζουν οι προτεραιότητες

Η ευελιξία στις συνεργασίες, εσωτερικές και εξωτερικές, είναι απαραίτητη, όταν αλλάζουν οι προτεραιότητες.

Προτάσεις δράσης:

• Διασφαλίστε ότι οι συνεργάτες σας ευθυγραμμίζονται με την επιλεγείσα επιχειρηματική στρατηγική και τις απαιτήσεις της Gen AI.
• Επικοινωνήστε σαφώς το πλάνο μετάβασης προς την υιοθέτηση της Gen AI, καθορίζοντας τα αδιαπραγμάτευτα σημεία.
• Επαναξιολογήστε μακροχρόνιες συνεργασίες που δεν αποδίδουν.

6. Αλλαγές: Οι εργαζόμενοι μπορεί να αντισταθούν, αλλά η σωστή καθοδήγηση φέρνει αποδοχή

Παρά τις διαβεβαιώσεις ότι η τεχνολογία θα τους βοηθήσει, πολλοί εργαζόμενοι φοβούνται την απώλεια θέσεων εργασίας.

Προτάσεις δράσης:

• Προβάλλετε την αρχή ότι η τεχνολογία υπηρετεί τις αξίες της επιχείρησης και δώστε τη δυνατότητα στους εργαζόμενους να εξελιχθούν.
• Προετοιμάστε την επιχείρηση για «αναταράξεις», με ευέλικτες διαδικασίες που θα επιτρέψουν γρήγορη προσαρμογή.
• Εντοπίστε τους πόλους που προκαλούν αντίσταση στην αλλαγή και αναζητήστε τρόπους να τους αντιμετωπίσετε ή να τους προσπεράσετε.

Επίλογος

Η AI δεν είναι μια μακρινή προοπτική, αλλά μια πραγματικότητα που ήδη επηρεάζει τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων. Οι επιχειρήσεις που θα πάρουν το ρίσκο να επενδύσουν στη Gen AI, αξιοποιώντας ταυτόχρονα το ανθρώπινο δυναμικό τους, θα είναι αυτές που θα οδηγήσουν τις εξελίξεις, δημιουργώντας τεράστιες ευκαιρίες για βελτιστοποίηση, καινοτομία και επιχειρηματική ανάπτυξη.

* Οικονομολόγος, οικονομικός αναλυτής

Βιβλιογραφικές αναφορές:

1. 2024 CEO Study: 6 hard truths CEOs must face: How to leap forward with courage and conviction in the generative AI era, IBM Institute for business value, May 2024, ανακτήθηκε στις 13/9/2024 από https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/c-suite-study/ceo

2. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) δεν αναπτύσσει πρωτογενές περιεχόμενο και είναι απαραίτητη η ανθρώπινη επίβλεψη και η υποβοήθηση της διαδικασίας μάθησης. Η Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη (Gen AI) μιμείται τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου κατά την επεξεργασία δεδομένων και λήψη αποφάσεων. Έχει τη δυνατότητα αυτόνομης μάθησης και την ικανότητα να δημιουργεί πρωτογενές περιεχόμενο.