ING: Καλύτερη η τεχνητή νοημοσύνη από τον άνθρωπο στην τιμολόγηση νομισμάτων

Η ING άρχισε να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την τιμολόγηση των νομισμάτων, αντικαθιστώντας μια εργασία που παραδοσιακά εκτελείται από τους traders της τράπεζας.

Το νέο μοντέλο της ολλανδικής τράπεζας χρησιμοποιεί «ενισχυτική μηχανική μάθηση» για να λαμβάνει αποφάσεις τιμολόγησης ώστε να συμβαδίζει με την αστάθεια της αγοράς, δήλωσε ο Simon Bevan, επικεφαλής παγκόσμιων ηλεκτρονικών συναλλαγών. Πρόκειται για ένα κρίσιμο αλλά έως τώρα χρονοβόρο έργο της ομάδας συναλλαγών στο Λονδίνο.

«Είναι μια δουλειά πλήρους απασχόλησης που παρακολουθεί την αγορά, προσαρμόζει τα spreads και διαχειρίζεται τον κίνδυνο, επομένως ελευθερώνει ανθρώπινο δυναμικό», είπε ο Bevan. «Αυτό το μοντέλο έχει απόδοση πολύ πέρα από τις προσδοκίες μας, σίγουρα έχει ξεπεράσει τις επιδόσεις του ανθρώπου».

Η κίνηση αυτή είναι η πιο πρόσφατη στην προσπάθεια των τραπεζών να αναπτύξουν προηγμένη τεχνολογία για τη μείωση των δαπανών και την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας στην παγκόσμια αγορά συναλλάγματος, που φτάνει τα 7,5 τρισ. δολάρια την ημέρα. Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης υπόσχεται να αυξήσει την αποτελεσματικότητα και να μειώσει τον αριθμό των traders που απασχολούν οι τράπεζες.

Η ING προσέλαβε τον James Robinson, διδάκτορα μηχανικής μάθησης, πριν από πέντε μήνες για να αναπτύξει την εν λόγω τεχνολογία. Προηγουμένως εργαζόταν στην UBS. Η κατασκευή του μοντέλου διήρκεσε τρεις μήνες και ακολούθησαν δοκιμές έξι εβδομάδων, μεταδίδει το Bloomberg. Ο Robinson πλέον απασχολείται στην ανάπτυξη νέων προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης.